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Rapports de stage de recherche

  • Stage de L3 (juin et juillet 2009) :
    « Influence de différents paramètres sur la qualité de la reconstruction de la  réponse impulsionnelle d’un diffuseur en guide d'onde, par Synchronisation des Vecteurs Propres de l'Opérateur de Retournement Temporel », à l’Institut Langevin (ESPCI, Paris), sous la direction de Claire Prada-Julia.
    Rapport de stage en PDF : ici (3,23 Mo)
  • Stage de M2 (avril à juillet 2011) :
    « Réalisations expérimentales d’un cycle de Landauer par multipiégeage optique de particule brownienne », au Laboratoire de Physique de l’ENS Lyon
    (UMR5672), sous la direction de Sergio Ciliberto et Artyom Petrosyan.
    Rapport de stage en PDF : ici (709 Ko)

Agrégation de physique

Quelques plans de leçons détaillés que j'ai réalisés avec mon binôme David Lopes Cardozo lors de notre
préparation à l'agrégation de sciences physique, option physique, à l'ENS de Lyon au cours de l'année scolaire 2011/2012 :
  • LP 25 : Traitement analogique d'un signal électrique. Étude spectrale. Exemples et applications.
  • LP 41 : Aspect ondulatoire de la matière. Notion de fonction d'onde.
  • MP 24 : Mesures électriques.
  • MP 33 : Ondes acoustiques.
  • LC 36 : Exemples de mécanismes en chimie organique : additions électrophiles sur la double
    liaison carbone - carbone. (niveau Classe Préparatoire)
Les plans de mes leçons pour l'oral (session 2012) :
Remarque : Ces plans sont donnés à titre d'exemple et il ne faut pas oublier qu'il existe toujours plusieurs façons d'aborder une même leçon d'agrégation, en fonction des préférences de chacun. Les rapports du jury donnent de nombreuses indications sur ce qu'il vaut mieux faire ou au contraire éviter de faire.

Python / Modélisation numérique de données expériementales (data fit)

  • Une petite fiche (297 Ko), réalisée avec l'aide de Michel Fruchart, pour expliquer brièvement ce que font en général les logiciels (comme Regressi) qui proposent des modélisations numériques.
  • Un code Python (2 Ko) qui permet de faire une modélisation de données pour lesquelles on a des barres d'erreur sur les abscisse et les ordonnées (X et Y). Ce code utilise les packages numpy, scipy et matplotlib (si vous utilisez une distribution de Python "tout en un" comme Anaconda, ils sont installés par défaut), et il est normalement suffisamment commenté pour être exploitable facilement si vous êtes déjà un peu habitué à Python.

Arduino

Code arduino "boîte à capteurs musicale" créé pour la Fête de la Science : Fiche explicative (320 Ko)
Une petite vidéo de démonstration (cliquez sur la photo) :

Montage arduino fête de la science