La régression loess (ou « lowess ») est une méthode de régression non-paramétrique (c’est-à-dire qu’elle n’est pas associée à une équation, comme par exemple une régression linéaire ou polynomiale classique). Elle permet de produire des courbes lissées, ajustées à un nuage de point, un peu comme ici, par exemple: Mise en oeuvre Considérons le jeu de données data.csv: data=read.table(paste(dat.path, »data.csv »,sep= » »),sep= »; »,header=T) attach(data) Pour ajuster une régression loess, rien de plus simple… Il suffit de.. Read More
Classification par forêts aléatoires
Qu’est-ce que c’est ? Il y a quelques mois, je vous proposais un billet sur les arbres décisionnels. Comme on dit, c’était l’arbre qui cachait la forêt (ha!ha! quelle joie d’avoir un blog pour pouvoir faire de tels jeux de mots). Voici donc la suite naturelle de ce billet,cette fois sur les forêts d’arbres décisionnels ou forêts aléatoires (alias « random forests » en anglais). Les forêts aléatoires sont composées (comme le.. Read More