Tests statistiques

Cet support est conçu pour un tutoriel de 2h environ. Il est dédié à la réalisation de tests statistiques avec le logiciel R, et s’adresse à toute personne souhaitant approfondir ses connaissances en statistique appliquée.

🌲🌳 La session débute par une présentation théorique des tests d’hypothèse à travers l’exemple du test de Student appliqué au jeu de données Brocéliande. Un temps est consacré à l’assimilation des notions et à la pratique avec R. On revient ensuite sur les conditions d’applicabilité du test de Student, que l’on explique et discute. Dans le cas où le test n’est pas applicable (dans sa version paramétrique), on apprend à appliquer sa version non-paramétrique (par permutations) à l’aide du package infer.

🫅🏰 On présente ensuite le test du Chi-2 (appliqué au jeu de données chateauxEtBoulots) en montrant quels sont les principes théoriques (généralisables à l’ensemble des tests d’hypothèse) qui ont déjà été abordés pour le t-test, on aborde la question de l’applicabilité du test et l’on met en pratique le test sous R à la fois dans sa version paramétrique et non-paramétrique.

🔗 Les supports et exercices sont disponibles ici