Classes related to the click predictor, which is seen as an agent interacting in an environment.

• CP_Add_RegQuantiles.java : [31/03] comme CP_Add_UCB.java, en utilisant RegQuantiles pour les features continues
• RegQuantiles.java : régression découpant l'espace des features en quantiles, puis faisant une bête estimation du nombre de succès dans chaque intervalle
• CP_Add_UCB.java : [31/03] comme CP_Add_RegLinSimple, version optimiste et pas epsilon-greedy
• CP_RobustRegLin.java : [30/03] comme CP_Add_RegLin en version robuste, utilise RobustRegLin
• CP_RobustLDA.java : [30/03] comme CP_NaiveBayes en version robuste, utilise RobustLDA
• SmartSample.java : [30/03] estimation en ligne des quantiles d'une distribution, en utilisant un espace constant
• CP_NaiveBayes.java : [28/03] modèle génératif type naive Bayes sur les features continues et nominales, utilise LDAsimple
• CP_Add_RegLin : [28/03] modèle additif, régression linéaire générale sur chaque feature continue, utilise RegLin (et Jama)
• CP_Add_RegLinSimple : [24/03: 1.1=1932, 1.2=1953,2029, 1.3=1923, 1.4=1299] modèle additif, régression linéaire sur chaque feature continue et nominale, utilise RegLinSimple
• CP_UCB_Option : [23/03: score 1135 (random)] plays UCB on the option value (useless)