• Contes et stats R
  • 1
  • 2 Introduction
    • 2.1 Pourquoi ce livre?
    • 2.2 Packages
      • 2.2.1 Usage du tidyverse
      • 2.2.2 Autres packages
    • 2.3 Jeux de données
      • 2.3.1 Des jeux de données fictifs
      • 2.3.2 Broceliande
      • 2.3.3 Fantaisie
    • 2.4 Rappels
      • 2.4.1 Décrire un tableau
      • 2.4.2 Décrire vecteur numérique
      • 2.4.3 Décrire un vecteur catégoriel:
  • 3 Décrire une variable
    • 3.1 Variables aléatoires
      • 3.1.1 Distribution de probabilité
      • 3.1.2 Variable aléatoire, distribution
      • 3.1.3 Echantillonnage, estimation
    • 3.2 Loi normale
      • 3.2.1 Estimation des paramètres d’une loi normale
      • 3.2.2 Quantiles de la loi normale
    • 3.3 Distribution d’une moyenne
      • 3.3.1 Illustration
      • 3.3.2 Théorème central limite
    • 3.4 Intervalle de confiance pour la moyenne
      • 3.4.1 Formule
      • 3.4.2 Calcul dans R
  • 4 Décrire le lien entre deux variables
    • 4.1 Lien entre deux variables quantitatives
      • 4.1.1 Description graphique
      • 4.1.2 Description par le coefficient de corrélation
    • 4.2 Lien entre une variable catégorielle et une variable quantitative
      • 4.2.1 Description graphique
      • 4.2.2 Description par une métrique
    • 4.3 Lien entre deux variables catégorielles
      • 4.3.1 Description graphique
      • 4.3.2 Tableau de contingences
  • 5 Etablir le lien entre deux variables: tests d’hypothèse
    • 5.1 Tests d’hypothèse paramétriques: exemple du t-test
      • 5.1.1 Le t-test en théorie
      • 5.1.2 Erreurs associées à un test d’hypothèse
      • 5.1.3 Le t-test en pratique
      • 5.1.4 Les conditions d’utilisation du t-test
      • 5.1.5 Principe général d’un test d’hypothèse paramétrique
    • 5.2 Tests non-paramétriques: exemple du test U de Mann-Whitney
      • 5.2.1 A quoi sert-il?
      • 5.2.2 Un exemple
      • 5.2.3 A quoi la p-value correspond-elle?
      • 5.2.4 Comment faire un test U de Mann-Whitney sous R?
      • 5.2.5 Comment R calcule-t-il la p-value?
      • 5.2.6 Comparaison
    • 5.3 Etablir le lien dentre deux variables catégorielles
      • 5.3.1 Tableau de contingence
      • 5.3.2 Test du Chi-2
  • 6 Modéliser le lien entre deux variables
    • 6.1 Lien entre une variable catégorielle et une variable quantitative
      • 6.1.1 Questions associées à une ANOVA
      • 6.1.2 Réalisation de l’ANOVA
      • 6.1.3 Zoom sur le test F
      • 6.1.4 Zoom sur le R\(^2\)
      • 6.1.5 Et au fait, elles étaient vérifiées les hypothèses du modèle linéaire?
    • 6.2 Lien entre deux variables quantitatives
      • 6.2.1 Modèle
      • 6.2.2 Explication
      • 6.2.3 R2
      • 6.2.4 Questions associées à une régression linéaire
      • 6.2.5 Réalisation d’une régression linéaire avec R
  • 7 Modèles linéaires généralisés
    • 7.0.1 estimation de log(mu)
    • 7.0.2 estimation de mu
    • 7.0.3 on peut vérifier que cette estimation est proche de la moyenne empirique:
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Contes et stats R

Contes et stats R

Lise Vaudor

2018-04-23