Laure, Matthieu, Julian 18 avril 2019.


- Nouveautés :
Courbe en nuage de points. En cliquant sur un point du nuage, on a
l'affichage en console du 
Résultats pour un grand nombre de configuration pré établie dans llvm
(clang -O0 à O3, clang sans option, opt -O0 puis -O3, quelques combinaisons
de opt + llc)
Les courbes tracées pour clang -O3 et clang sans option sont similaires.


- Matplotlib : A faire : pouvoir exporter directement les images


- Tracé de courbes :
Il faudrait pouvoir trier par temps d'execution / filtrer selon le temps
d'exécution (pour exclure les benchmark trop courts)



- Passes qu'on pourrait essayer :
Montrer que si on inverse inlining et propagation de constante, ça fait des
temps plus lents ( les prendre isolés pour montrer qu'on a que du bruit)
puis O3 (sauf p1 et p2) -p2 -p1


- Cas d'études qu'on peut envisager :


Cas 1 : étude de deux passes isolées (comment p1 et p2 se comportent ensemble)
Cas 2 : Etudier p1 puis p2, et p3 puis p2
  (exemple basicaa -> licm et scevaa -> licm)



- Rapport : Il manque des réponses à "pourquoi on fait ça"

Annexes à faire :
A : Comment utiliser event_picker de matplotlib
B : Notes d'installation de llvm / la tsuite
C : Architecture du git
D : Notice d'uttilisation des scripts / comment les modifier

\appendix pour les annexes en latex

Objectif actuel : avoir 8 pages (limite de pages pour le rapport final : 10)

- Si on veut mesurer la performance de Alias Analysis, on aimerait bien
récupérer une métrique que la passe calcule
-> Dans la réecriture de règles, il faudrait pouvoir récupérer les résultats
d'un passe
-> Ajouter un TODO aux endroits où injecter du code pour le faire



- Préparer le passage de flambeau :

Nettoyer le code / mettre des commentaires / de la documentation pour ne pas
être perdu en arrivant sur le repo.


- Calendrier :

24 Avril, Session Rapport avec Laure en salle 316 (LIP)
Prochain point 30 Avril à 17h30 à Nautibus