Ce projet regroupe
des compétences en mathématiques, statistiques,
bioinformatique et intelligence artificielle (IA) afin de
les appliquer à des questions importantes des domaines de la
biologie et de la santé ou encore de l’économétrie. Tout
d'abord, nous comptons développer des formes alternatives
d’apprentissage, ainsi que de nouvelles architectures de
réseaux de neurones en introduisant une utilisation de
certaines idées profondes de la théorie des systèmes
dynamiques non linéaires et des séries temporelles e.g.
théorème de Takens, décomposition temps-fréquence,
stabilité, exposants de Lyapunov, caractéristiques
fractales… Un axe prioritaire de notre projet collaboratif
avec notre partenaire, la société DataGenius, visera à
établir des ponts entre le monde de la recherche académique
et celui de l’entreprise avec une diffusion des outils
d’apprentissage développés. L’entreprise apportera ses
problématiques concrètes liées à l'IA et observées chez ses
clients en proposant notamment des solutions prédictives
basées sur des modèles de machine/deep learning.