Dans le billet précédent, j’ai présenté le théorème de Bayes à travers l’exemple d’un modèle (très très simple) portant sur le comportement des ours. Ce modèle mettait en relation deux variables C et G où C est la variable indicatrice de l’évènement « L’ours est en colère » (C=o ou C=n) G est la variable indicatrice de l’événement « L’ours grogne » (G=o ou G=n). Il est possible d’utiliser un modèle bayésien (même un.. Read More
Comprendre le théorème de Bayes
Comprendre le théorème pour comprendre les modèles bayésiens Les modèles bayésiens viennent de faire une entrée subite et fracassante dans ma vie. Cela peut sembler étonnant car cela fait maintenant quelques années que le paradigme bayésien connaît un grand succès chez (notamment) les écologues, peut-être du fait des problèmes qu’ils connaissent avec les modèles inférentiels plus classiques (problèmes liés aux données manquantes ou trop peu nombreuses, aux distributions non gaussiennes,.. Read More