Aurélien Garivier
Professeur à l'Ecole Normale Supérieure de Lyon, membre de l'UMPA et associé au LIP
Bureau MGN1.412 (Sud)
46, allée d'Italie
69364 Lyon Cedex 07
tél: +33 4 72 72 81 08
e-mail: prenom.nom@ens-lyon.fr (sans accent)

Projets récents et en cours

mais aussi...

Etudiants

  • Aymen Al Marjani, soutenance prévue début 2024, en thèse sur la complexité de l'apprentissage séquentiel et par renforcement, avec Emilie Kaufmann
  • Clément Lalanne, en thèse au LIP sur les compromis de l'apprentissage sous contrainte de confidentialité, soutenance prévue en 2023, avec Rémi Gribonval.
  • Antoine Barrier, en thèse à l'UMPA l'apprentissage séquentiel pour l'optimisation, soutenance prévue en 2023. avec Gilles Stoltz.
  • Juliette Achdou, soutenance prévue le 22 juin 2022, en thèse CIFRE chez 1000mercis et à l'ENS Paris, avec Olivier Cappé.
  • Yoan Russac, thèse soutenue le 1 mars 2022 à l'ENS Paris sur des problèmes de décision séquentiels en grande dimension, avec Olivier Cappé. Actuellement Machine Learning Engineer chez Twitter Londres.
  • Mastane Achab, soutenue le 10 juillet 2020 à Telecom ParisTech sur les Mesures de risque et les problèmes de bandits, avec Stéphane Clémençon et Anne Sabourin. Chercheur dans l'équipe AI theory au Technology Innovation Institute d'Abu Dhabi.
  • Léonard Torossian, thèse soutenue le 17 décembre 2019 à l'IMT/INRA Toulouse sur les métamodèles et l'optimisation robuste (avec application au design d'idéotypes sous incertitude climatique), avec Robert Faivre et le Victor Picheny. En post-doc à l'INRIA Sophia.
  • Pierre Ménard, thèse soutenue le 3 juillet 2018 sur les bandits stochastiques et plans d'expériences adaptatifs (contribution à une approche statistique non-paramétrique), avec Gilles Stoltz. En post-doctorat à l'université de Potsdam.
  • Tatiana Labopin-Richard, thèse soutenue le 1er juillet 2016 sur les méthodes statistiques et d'apprentissage pour la validation d'un code numérique stochastique (application aux énergies renouvelables), avec Fabrice Gamboa et Bertrand Iooss. En poste en classe préparatoire (lycée Janson-de-Sailly).
  • Wenjuan Wang, thèse soutenue le 16 septembre sur l'optimisation pour l’apprentissage statistique de données incertaines, co-endradrée par Nicolas Couellan et Kerstin Bystricky. Research fellow à King's College London.
  • Jonathan Louédëc, thèse soutenue le 4 novembre 2016 sur la modélisation adaptative de l'exploration visuelle de flux d'information, avec Josiane Mothe et Max Chevallier. Responsable Search & Personnalisation chez Cdiscount.
  • Emilie Kaufmann, en stage de M2 puis en thèse (soutenue le 1er octobre 2014, Prix Neveu 2014) sur l'analyse de stratégies bayésiennes et fréquentistes pour l'allocation séquentielle de ressources, avec Olivier Cappé et Rémi Munos. Actuellement chargée de recherche au CNRS, en poste au laboratoire Cristal de Lille.
  • Sarah Filippi, thèse pour Orange Labs soutenue le 24 novembre 2010, sur les stratégies optimistes en apprentissage par renforcement, actuellement membre de l'équipe 'Theoretical Systems Biology' à Imperial College (elle parle de son parcours ici), avec Olivier Cappé et Eric Moulines.