La plupart des documents pédagogiques sont rendus disponibles sur l'environnement numérique de travail.
Voici toutefois quelques documents, notes de cours, exercices, sujets et autres documents relatifs à différents enseignements ou formations effectués ces dernières années.
- Machine Learning Theory, Master 2 ENS Lyon
- Concentration of measure in probability and high-dimensional statistical learning , Master 2 ENS Lyon
- Machine Learning, Master 1 ENS Lyon
- Mathematical foundations of deep neural networks , Master 2 ENS Lyon
- Apprentissage statistique pour non-spécialistes, ENS Lyon
- Machine Learning and Big Data
- Introduction à l'apprentissage par renforcement avec TP: retail store management, cours donné pour le master MLDM de Saint-Etienne
- Introduction à l'apprentissage statistique, cours de 3h donné aux Journées Calcul et Apprentissage pour le GDR Calcul
- Systèmes de recommandation et algorithmes de bandits: Notebook Ipython (aperçu). Tutoriel présenté en mai 2015 aux journées de la SFdS, avec Jonathan Louëdec, Max Chevalier et Josiane Mothe.
- Apprentissage statistique - Télécom ParisTech
- Vidéo de présentation du challenge machine learning co-organisé annuellement avec les autres établissements toulousains (et autres)
- Cours de probabilités - Télécom ParisTech
- Cours de statistiques - Centrale
- PESTO Web-Mining - Apprentissage statistique
- Projets de synthèse - Télécom ParisTech
- Jury du concours d'entrée à l'ENS voie BL, avec Patricia Reynaud-Bouret, Gilles Stoltz, puis Sylvain Arlot entre 2009 et 2012
- Eléments de statistique pour citoyens d'aujourd'hui et managers de demain - HEC, cours sous la responsabilité de Gilles Stoltz
- Préparation à la troisième épreuve de l'agrégation de mathématiques à l'ENS Cachan
- Codage arithmétique avec matlab
- TD/TP de Maple et kholles de mathématiques en PC au lycée Lakanal