Pour plus d'information sur P||Cmax (preuve de NP-complétude, borne de Graham, etc.) vous pouvez vous rapporter au chapitre 7 Scheduling du livre Parallel Algorithms par H. Casanova, A. Legrand, et Y. Robert chez CRC Press ou pour une version française au livre Algorithmique parallèle : cours et exercices corrigés par A. Legrand et Y. Robert chez Dunod (tous deux sont disponibles à la bibliothèque de l'ENS).
Cours 3: lundi 5 novembre, 16h
Fin de la 2-approximation de R||Cmax (voir notes du cours précédent)
Quelques questions qui m'ont été posées
à propos du DM:
Pour la question 2, je demande simplement comment
prédire les performances de calculs lorsque les transferts
suivants ont lieu simultanément: A envoie des
données à B et A envoie des données à
C.
Pour la question 3, il suffit de donner une (ou plusieurs)
référence(s) à un (des) résultat(s) vu(s) en
cours, éventuellement en le(s) justifiant.
Ce cours est inspiré du chapitre "Algorithmic Game Theory and Scheduling" dans le livre "Handbook of Approximation Algorithms and Metaheuristics", (éditeur T. F. Gonzales, Chapman & Hall/CRC). Ce livre est disponible à la bibliothèque de l'ENS Lyon (espace Laurent Schwartz, cote I.2.6/GONZ). Je peux en fournir des copies si besoin.
Examen final L'évaluation finale
de ce module est une étude bibliographie, sur un article de recherche
(fourni). Chaque étudiant doit choisir un article dans la liste
ci-dessous, en m'envoyant un mail. Il doit écrire un rapport
présentant l'article et le commentant (de 4 à 8 pages), puis le
présenter devant la classe (20 minutes de présentation + 10 minutes de
questions).
Si vous souhaitez une version papier de l'article choisi, envoyez-moi
un mail, je laisserai une impression pour vous dans mon casier.
Le rapport doit me parvenir au plus tard le 6 janvier. Les présentations auront lieu le vendredi 11 janvier entre 9h15 et12h15.